تنقيب المستندات هو عملية البحث عن أنماط مفيدة واستخراجها في مجموعة من المعلومات النصية غير المنظمة والغامضة بحيث تتضمن بيانات المستندات في التنقيب عن البيانات خوارزميات البرامج، والتعلم الآلي والطرق الإحصائية لاستخراج المعلومات ومعالجة اللغة الطبيعية
More
Contribute to hubandcang/ar development by creating an account on GitHub.
More
التنقيب في البيانات هو تقنية بمساعدة الحاسوب تُستخدم في إجراء التحليلات لمعالجة مجموعات كبيرة من البيانات واستكشافها. باستخدام أدوات وأساليب التنقيب في البيانات، يمكن للمؤسسات اكتشاف الأنماط والعلاقات المخفية في بياناتها. التنقيب في البيانات يحوّل البيانات الأساسية إلى
More
ما هي تقنيات عملية التنقيب عن البيانات. 1- الذكاء الاصطناعي. 2- تعلم قواعد الارتباط. 3- وضع البيانات في مجموعات. 4- التصنيف. 5- تحليلات البيانات. 6- تنقية البيانات وإعدادها. 7- تخزين البيانات. 8- التعلم الالي. 9- الانحدار. 10- اعتماد الشبكات العصبية Neural
More
من الناحية الفنية يُعد التنقيب عن البيانات عملية حسابية لتحليل البيانات من طرائق وأبعاد وزوايا متنوعة وتصنيفها أو تلخيصها في معلومات ذات معنى، حيث يمكن تطبيق التنقيب في البيانات على أي نوع من البيانات وعلى سبيل المثال: مخازن البيانات. قواعد بيانات المعاملات. قواعد البيانات
More
التنقيب عن البيانات هو عملية حسابية تتضمن اكتشاف الأنماط والارتباطات والشذوذات ضمن مجموعات كبيرة من البيانات. تستخدم هذه التقنية مجموعة متنوعة من الأساليب من الإحصائيات والتعلم الآلي وأنظمة قواعد البيانات لاستخراج معلومات ذات معنى من كميات هائلة من البيانات الأولية.
More
تنقسم عملية التنقيب عن البيانات إلى خمس خطوات: تقوم المؤسسات بجمع البيانات وتحميلها في مستودعات البيانات الخاصة بها. ثم تقوم بتخزين البيانات وإدارتها. يقوم محللو الأعمال وفرق الإدارة ومتخصصو تكنولوجيا المعلومات بالوصول إلى البيانات وتحديد كيفية تنظيمها. يقوم
More
في سياق التنقيب عن البيانات، تم تصميم خوارزميات الكشف عن الشذوذ لأداء واحدة من أكثر المهام تحديًا في تحليل البيانات، نظرًا للندرة والتعريف الغامض للشذوذات، مما يؤدي غالبًا إلى تفسير شخصي لما يشكل شذوذًا.
More
التنقيب في البيانات عبارة عن عملية تحليل للبيانات للعثور على الأنماط والاتجاهات والرؤى. تعرف على تقنيات واستخدامات التنقيب في البيانات.
More
التنقيب في البيانات يمكن أن يساعد الشركات والمؤسسات في فهم بيئتها بشكل أفضل، واتخاذ قرارات أفضل وأكثر دقة، وبالتالي تحقيق نتائج أفضل وزيادة الكفاءة والربحية. فمثلا يمكن الاستفادة منه في. التنبؤ بالسلوكيات مما يمكن الشركات من التخطيط بشكل أفضل للمستقبل، وتحسين
More
