التعلم الآلي (ml): العمليات التي تسمح لأجهزة الكمبيوتر باستخلاص الاستنتاجات من البيانات. التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تُمكِّن أجهزة الكمبيوتر من التعلم خارج نطاق برمجتها.
More
2020年9月22日 المفاهيم الأساسية لتعلم الآلة - الذكاء الاصطناعي - أكاديمية حسوب. يشرح هذا المقال جميع الأساسيات الخاصة بتعلّم الآلة وتطبيقاتها وخوارزمياتها وبعض الأمثلة عليها وكيف تختلف عن الطرق
More
يعرف التعلم الآلي (بالإنجليزية: Machine learning) بأنه فرع من فروع الذكاء الاصطناعي و إحدى علوم الحاسوب ، وحقيقة أن هذا العلم يركز بشكل كبير على استخدام البيانات (بيانات التدريب) والخوارزميات، من ...
More
هناك العديد من طرق التنقيب عن البيانات، هي: تحليل الارتباط. الخوارزميات الجينية. شبكات النظرية الافتراضية.
More
نظرًا لأن التعلم الآلي هو عملية تلقائية فإنّ النتيجة الناتجة عن التعلم الآلي ستكون أكثر دقة مقارنة بالتنقيب عن البيانات ويستخدم التنقيب عن البيانات قاعدة البيانات وخادم مستودع البيانات ومحرك التنقيب عن البيانات، وتقنيات تقييم الأنماط للحصول على معلومات مفيدة بينما
More
2022年2月11日 التعلم الخاضع للإشراف هو نهج التعلم الآلي الذي يعمل فيه عالم البيانات كمعلم ويدرب نظام الذكاء الاصطناعي عن طريق تغذية القواعد الأساسية عن طريق جمع البيانات.
More
ببساطة ، يعد التعلم الآلي وقواعد البيانات حجر الزاوية في استخراج البيانات. التعلم الآلي مكرس لدراسة كيفية استخدام الخبرة لتحسين أدائها من خلال الوسائل الحسابية ، والخبرة هنا تشير إلى البيانات.
More
تعمل البيانات البيولوجية بشكل وثيق مع المعلوماتية الحيوية ، وهو تخصص حديث يركز على معالجة الحاجة إلى تحليل وتفسير كميات هائلة من البيانات الجينومية. في العقود القليلة الماضية ، أدت القفزات في الأبحاث الجينومية إلى كميات هائلة من البيانات البيولوجية.
More
